亞馬遜的智能機器人Kiva技術

亞馬遜2012年斥資7.75億美元收購了機器人制造商Kiva Systems，大大提升了亞馬遜的物流系統。據悉時至2015年亞馬遜已經將機器人數量增至10000臺，用于北美的各大運轉中心。Kiva系統作業效率要比傳統的物流作業提升2-4倍，機器人每小時可跑30英里，準確率達到99.99%。

Kiva的運營模式：Kiva機器人作業顛覆傳統電商物流中心作業“人找貨、人找貨位”模式，通過作業計劃調動機器人，實現“貨找人、貨位找人”的模式，整個物流中心庫區無人化，各個庫位在Kiva機器人驅動下自動排序到作業崗位。

無人機送貨

早在2013年12月，亞馬遜就發布PrimeAir無人快遞，顧客在網上下單，如果重量在5磅以下，可以選擇無人機配送，在30分鐘內把快遞送到家。整個過程無人化，無人機在物流中心流水線末端自動取件，直接飛向顧客。2014年亞馬遜CEO貝佐斯在公開表示，亞馬遜正設計第八代送貨無人機，將采用無人機為AmazonFresh生鮮配送服務。

訂單與客戶服務中的大數據應用

亞馬遜是第一個將大數據推廣到電商物流平臺運作的企業。電商完整端到端的服務可分為五大類，即瀏覽、購物、倉配、送貨和客戶服務等。

1)用戶瀏覽：亞馬遜有一套基于大數據分析的技術來幫助精準分析客戶的需求。具體方法是，后臺系統會記錄客戶的瀏覽歷史，后臺會隨之把顧客感興趣的庫存放在離他們最近的運營中心，這樣方便客戶下單。

2)購物便捷下單：在這方面可以幫助客戶不管在哪個角落，都可以快速下單，也可以很快知道他們的喜歡的選品。

3)倉儲運營：大數據驅動的倉儲訂單運營非常高效，在中國亞馬遜運營中心最快可以在30分鐘之內完成整個訂單處理，也就是下單之后30分鐘內可以把訂單處理完出庫，從訂單處理、快速揀選、快速包裝、分揀等一切都由大數據驅動，且全程可視化。由于亞馬遜后臺的系統分析能力非常強大，因此能夠實現快速分解和處理訂單。

4)配送：精準送達是對于當前電商物流來說，絕對是一個技術活，電商物流的快物流不是本事，真正高技術的電商物流服務，是精準的物流配送，亞馬遜的物流體系會根據客戶的具體需求時間進行科學配載，調整配送計劃，實現用戶定義的時間范圍的精準送達，美國亞馬遜還可以根據大數據的預測，提前發貨，實現與線下零售PK贏得絕對的競爭力。

5)CRM客服：大數據驅動的亞馬遜客戶服務，據悉亞馬遜中國提供的是7X24小時不間斷的客戶服務，首次創建了技術系統識別和預測客戶需求，根據用戶的瀏覽記錄、訂單信息、來電問題，定制化地向用戶推送不同的自助服務工具，大數據可以保證客戶可以隨時隨地電話聯系對應的客戶服務團隊。

智能入庫管理技術

在亞馬遜全球的運營中心，可以說是把大數據技術應用的淋漓盡致，從入庫這一時刻就開始了。

1)在入庫方面：采用獨特的采購入庫監控策略，亞馬遜基于自己過去的經驗和所有歷史數據的收集，了解什么樣的品類容易壞，壞在哪里，然后給他進行預包裝。這都是在收貨環節提供的增值服務。

2)商品測量：亞馬遜的Cubi Scan儀器會對新入庫的中小體積商品測量長寬高和體積，根據這些商品信息優化入庫。例如鞋服類、百貨，新的爆款等等，都可以直接送過來通過Cubi 測量直接入庫。這給供應商提供了很大方便。客戶不需要自己測量新品，這樣能夠大大提升他的新品上升速度;同時有了這個尺寸之后，亞馬遜數據庫可以存儲下這些數據，在全國范圍內共享，這樣其他庫房就可以直接利用這些后臺數據，再把這些數據放到合適的貨物里就可以收集信息，有利于后續的優化、設計和區域規劃。

大數據驅動的智能揀貨和智能算法

1)智能算法驅動物流作業，保障最優路徑：在亞馬遜的運營中心，不管是什么時間點，基本上在任何一個區域、任何一個通道里面，你不太會看到很多人圍在一起，為什么?因為亞馬遜的后臺有一套數據算法，它會給每個人隨機地優化他的揀貨路徑。揀貨的員工直接朝前走，不要走回頭路。系統會給推薦下一個要揀的貨在哪兒，永遠不要走回頭路。而且確保全部揀選完了之后，路徑最少，通過這種智能的計算和智能的推薦，可以把傳統作業模式的揀貨行走路徑減少至少60%。

實現方式：揀貨的時候，系統會告訴員工，拿著掃描槍，下一個應該去到哪個貨位去檢，走的路是最少的，效率最高。

2)圖書倉的復雜的作業方法：圖書倉采用的是加強版監控，會限制那些相似品盡量不要放在同一個貨位。圖書穿插擺放，批量的圖書，它的進貨量很大，因為它的需求很大。所以這樣一來，亞馬遜通過數據的分析發現，這樣穿插擺放，就可以保證每個員工出去揀貨的任務比較平均。

3)暢銷品的運營策略：比如奶粉，有些是放在貨架上的，有些是放在托拍位上的。像這些離的發貨區會比較近，亞馬遜根據后臺的大數據，知道它的需求量也比較高，所以它進來的時候都是整批整批的進，然后就會把它放在離發貨區比較近的地方，這樣可以減少員工的負重行走路程。